AI Pengenalan

Tentang Asas Kecerdasan Buatan (AI):

Asas Kecerdasan Buatan (AI) merujuk kepada bidang dalam sains komputer yang berusaha untuk mencipta sistem yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. AI menggunakan pelbagai teknik dan pendekatan untuk menyediakan komputer dengan keupayaan untuk mengenali pola, mengadakan penalaran, membuat keputusan, dan menyelesaikan masalah dengan cara yang serupa dengan manusia.

Asas-asas AI merangkumi:

1. Pembelajaran Mesin (Machine Learning): Ia adalah satu kaedah yang menggunakan data dan algoritma untuk mengajar komputer mengenali pola dan membuat ramalan atau keputusan tanpa perlu secara eksplisit diprogramkan. Terdapat beberapa jenis pembelajaran mesin, termasuk pembelajaran bersepadu, pengawasan, dan tak pengawasan.

2. Penalaran Berdasarkan Aturan (Rule-based Reasoning): Ia melibatkan penggunaan aturan logik dan penalaran formal untuk membolehkan komputer membuat kesimpulan berdasarkan maklumat yang diberikan.

3. Penglihatan Komputer (Computer Vision): Ia melibatkan penganalisisan dan pengenalpastian imej dan video oleh komputer. Dengan menggunakan algoritma penglihatan komputer, sistem dapat mengesan objek, mengenali muka, membaca teks, dan melakukan tugas lain yang berkaitan dengan persepsi visual.

4. Pemprosesan Bahasa Semula (Natural Language Processing): Ia melibatkan pemahaman dan penghasilan bahasa manusia oleh komputer. Sistem AI dapat membaca, menafsirkan, dan memberi respon kepada teks atau ucapan manusia melalui teknik seperti penguraian sintaksis, analisis sentimen, dan pemodelan bahasa.

5. Sistem Pakar (Expert Systems): Ia melibatkan penggunaan pengetahuan dan aturan berstruktur untuk memecahkan masalah yang kompleks dalam bidang tertentu. Sistem pakar dapat meniru pemikiran manusia dan memberikan nasihat atau penyelesaian berdasarkan pengetahuan yang dimasukkan.

ChatGPT:

ChatGPT adalah model bahasa yang dibangunkan oleh OpenAI. Ia adalah contoh daripada satu-satunya jenis AI, iaitu model pembelajaran bersepadu yang menggunakan Transformasi Gegelung Bertingkat (GPT). ChatGPT dilatih dengan menggunakan jutaan perkataan teks yang dikumpulkan dari sumber-sumber di Internet.

Tujuan ChatGPT adalah untuk menyediakan respon yang relevan dan berarti kepada pertanyaan atau permintaan input pengguna. Ia menggunakan pelbagai teknik AI, termasuk pemprosesan bahasa semula, pemodelan bahasa bersepadu, dan pembelajaran mesin. ChatGPT telah didorong oleh kecerdasan tiruan untuk menghasilkan output yang sesuai dan memberikan respons seperti yang diharapkan oleh pengguna.

Walaupun ChatGPT dapat memberikan jawapan yang berinformasi dan mengikut konteks, perlu diingat bahawa ia adalah model bahasa yang dibina berdasarkan teks yang ada pada masa lalu. Oleh itu, ia mungkin tidak mempunyai pengetahuan terkini atau maklumat tentang peristiwa yang berlaku selepas tarikh pemotongan pengetahuan model, dan mungkin tidak dapat memberikan jawapan yang tepat dalam konteks masa kini.